Rehberler / Prompt Mühendisliği

Prompt Mühendisliği

Türkçe ve çok dilli bağlamlarda LLM'lerden tutarlı, yüksek kaliteli çıktılar almak için sistematik teknikler.

12 dakika okuma

Prompt'ınızı yapılandırın

Tutarlı bir format kullanın: Sistem → Bağlam → Görev → Format. Türkçe için, kod değiştirmeyi önlemek amacıyla sistem prompt'unda dili açıkça ayarlayın.

Sistem: Sen Türkçe konuşan bir müşteri destek asistanısın.
Yalnızca Türkçe yanıt ver.
Görev: {görev}
Format: JSON

Az atışlı örnekler

3–5 yüksek kaliteli örnek, sınıflandırma ve çıkarma için sıfır atışı geride bırakır. Örnekleri tam çıktı formatınızla eşleştirin.

Akıl yürütme için düşünce zinciri

"Adım adım düşünelim" ifadesini karmaşık görevlerden önce ekleyin. Bu tek başına Türkçe akıl yürütme görevlerinde doğruluğu %20-40 artırabilir.

Sıcaklık ve örnekleme

Çıkarma/sınıflandırma için temp=0, yaratıcı görevler için temp=0.7 kullanın. Türkçe'de top_p<0.9'dan kaçının — uzun kuyruklu kelime dağarcığını keser.

Koruyucular ve çıktı doğrulama

Model çıktısını Zod/Pydantic ile ayrıştırın. Üretimde ham LLM çıktısına asla güvenmeyin. Ayrıştırma hatasında düzeltici prompt ile yeniden deneyin.